在CST MWS中如何優(yōu)化圓極化天線的軸比？

如何在CST中，去優(yōu)化圓極化天線的軸比啊、、、貌似軸比是要自己寫(xiě)VBA的？

軸比是Axial Ratio嗎？如果是的話，在CST MWS 2011里：
Solve -> Transient Solver -> Optimize... -> Goals -> Add New Goal... -> 1D/0D Result -> Farfield and Antenna Properties -> Farfield Result -> Farfield Settings -> Axial Ratio
具體可行性請(qǐng)自行摸索。

哈哈 謝謝啦好像是可以的 以前我也找過(guò)只看到過(guò)farfield result這一項(xiàng)，沒(méi)看到直接的AR的選項(xiàng)，以為沒(méi)有 都說(shuō)AR的優(yōu)化是可以通過(guò)自行編寫(xiě)VBA的代碼去實(shí)現(xiàn)的 ，這樣可以么？

不懂VBA……。

再次麻煩您，我想再問(wèn)一個(gè)問(wèn)題，優(yōu)化中，它會(huì)有一個(gè)1d result和0d result的區(qū)別，為什么我只想優(yōu)化1d的結(jié)果 ，不設(shè)置0d系統(tǒng)會(huì)報(bào)錯(cuò)？

什么樣的錯(cuò)？

There are no 0D Result Templates defined。The necessary result can be defined under Result-〉Template Based postprocessing。就這樣的錯(cuò)誤，難道必須要設(shè)置0D的么？

這個(gè)后處理模版不熟，既然提示你了，先按照提示修改看看吧。

soga，繼續(xù)研究，還有一個(gè)問(wèn)題、、、、我問(wèn)題比較多、、哈哈 CST的優(yōu)化算法中，一般默認(rèn)的是插值算法就是那個(gè)interpolated quasi newton 那個(gè)算法， 可是我的朋友告訴我應(yīng)該用遺傳算法也就是genetic algorithm 這個(gè)算法、、、折有什么區(qū)別、、、求解

不知道你用的是什么版本，在CST MWS 2011里，算法簡(jiǎn)介參考幫助文件《Optimizer Overview》、《Optimizer - Settings》和《Optimizer - Algorithm Settings》。
每個(gè)算法都有自己的優(yōu)勢(shì)，不可能一概而論。如果遺傳算法這么好，CST開(kāi)發(fā)其它的算法做什么用呢？
Interpolated Quasi Newton算法屬于local optimizer，Genetic屬于global optimizer。
以下摘抄幫助文件的內(nèi)容：
Trust Region Framework是CST MWS 2011推薦的新算法，可以仿真Sensitivity信息。
Interpolated Quasi Newton的收斂速度快。
Powell使用線性搜索。
IQN算法速度快但有的時(shí)候可能不如Powell算法準(zhǔn)確。
Nelder Mead Simplex Algorithm的速度取決于起始點(diǎn)的選取，若起始點(diǎn)距離目標(biāo)點(diǎn)很遠(yuǎn)，這個(gè)算法有優(yōu)勢(shì)；否則此算法不如上面的三種快。
Genetic和Particle Swarm不使用梯度信息或者插值逼近。