如何計(jì)算二端口網(wǎng)絡(luò)的Z參數(shù)、Beta曲線、Alpha曲線
最近論壇中經(jīng)常有網(wǎng)友問到如何計(jì)算微帶線的相位常數(shù)Beta隨頻率變化 衰減常數(shù)Alpha隨頻率變化的曲線
特此發(fā)帖,旨在回答各位網(wǎng)友的問題:
前提:此貼不討論E求解器中仿真慢波結(jié)構(gòu)的布里淵圖的過程,如果網(wǎng)友有關(guān)此方面的問題再單獨(dú)討論。
1. 采用在線算例的 發(fā)卡濾波器 Hairpin-filter作為說明,Marcos→Construct→Online→Hairpin filter
2. 仿真得到S參數(shù)后,點(diǎn)擊Post-processing選項(xiàng)卡下的S-parameters Calculations按鈕,得到Z參數(shù)矩陣(也可以通過后處理中 S-parameter→Z parameter得到)
3. 在Marcos由Z參數(shù)計(jì)算出 A B C D 矩陣以及 Beta 和Alpha參數(shù)
4. 最后的的Alpha參數(shù)曲線:
Mission Complete
非常感謝,我這就去試試!
自己嘗試了一下,現(xiàn)在有幾個(gè)疑問提出來,這里向小編請教,也希望大家討論下。
第一,alpha又叫衰減常數(shù),是波失的虛部,應(yīng)該表征著電磁波傳播過程中的損耗,這點(diǎn)沒問題,只是我想問問這里計(jì)算出來的alpha是包含了全部的損耗(介質(zhì)損耗,導(dǎo)體損耗,輻射損耗)嗎?還有我們常常把S11和S12說成回波損耗和插入損耗,那么這個(gè)時(shí)候計(jì)算出來的alpha有沒有也包含這個(gè)?
第二,這個(gè)結(jié)構(gòu)小編說是在線算例的,我怎么沒有找到,能把模型共享一下嘛?
第三,小編在貼中提到了布里淵圖,我想問問,如果用此法計(jì)算出來的beta-f曲線和在本征模里面計(jì)算慢波的布里淵圖f-beta(或者k)有何區(qū)別?(原諒我對這兩個(gè)東西一直搞不明白,什么布里淵圖啊、色散曲線啊,結(jié)構(gòu)的色散啊,材料的色散啊,oh my god ,這些一直東西在我腦子里攪漿糊)
這么好的帖子不能沉了??!頂起來……
不懂,幫頂。
繼續(xù)學(xué)習(xí)。
此帖極優(yōu)??!
很久沒上論壇看了,清理下以前遺留的問題:
1. alpha是衰減常數(shù) 這里一般指的是 介質(zhì)損耗; 導(dǎo)體損耗實(shí)際也是介質(zhì)損耗,只不過在導(dǎo)體中的位移電流可以忽略罷了,而輻射損耗這個(gè)則是在天線中的概念,不能混為一談
2,. 對于cst2013版本而言 這個(gè)算例 在marcos 箭頭 online 選項(xiàng)卡中
3,. 布里淵圖 描述的 就是 電磁波的色散特性:即不同頻率下的電磁波的傳播特性
布里淵圖不是用這個(gè)求解器得到的,是要用本征模求解器,從字面上看,可以認(rèn)為是結(jié)構(gòu)色散
和材料色散不是一個(gè)概念,因?yàn)椴祭餃Y圖要涉及beta,也就是相移的參量
那如果要考察輻射損耗該怎么辦?我微帶結(jié)構(gòu)的波導(dǎo),在傳輸?shù)倪^程中肯定有輻射出去的能量,應(yīng)該怎么考察這部分損耗呢?
結(jié)果中的Power radiated 可以直接看
我來學(xué)習(xí)
按照上述方法計(jì)算了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)X波段波導(dǎo)(22.86*10.16mm)的beta, 理論上beta=2*pi/lambdag, 其中l(wèi)ambdag=lambda/sqrt(1-(lambda/lambdac)^2),lambdac=2a; fc=300/(2*22.86)=6.562GHz, 兩者對比見圖3,差距太大了。這樣的計(jì)算結(jié)果你們敢相信么?考慮到截止頻率和高次模出現(xiàn)會導(dǎo)致計(jì)算的不準(zhǔn)確,又單獨(dú)對8-12GHz范圍進(jìn)行了計(jì)算,如圖3所示,這次的曲線貌似比較正常,但是只有在10GHz左右的某個(gè)頻點(diǎn)上時(shí)準(zhǔn)確。這個(gè)可能跟波導(dǎo)的色散效應(yīng)有關(guān),即計(jì)算Beta不能用時(shí)域求解器。
為了證明仿真沒有問題,仿真得到的S參數(shù)跟模型一并上傳。
其中1)用的時(shí)域求解器;2)計(jì)算ABCD-Zc-Beta-Alpha的時(shí)候需要事先制定TL的長度,我用的是默認(rèn)的0.01m。
1d result 中的balance 可以看
學(xué)習(xí)了。去試試